![](https://2019.java2days.com/assets/uploads/sites/33/2019/12/elsys300x300.png)
TUES
Участници: Evgeni Dimov, Boris Dermendjiev
Проектите “Landslider” и “SuperResolution” са от участието на ученици от ТУЕС в състезанието NASA Space Apps Challenge, София 2019. Дадена е база данни за свлачища по света от НАСА, като в данните има много шум и пропуски. Задача е да се филтрират данните и да се реконструират. Направено е с алгоритми за машинно обучение. Целта на това реконструиране е да подобри представянето на алгоритмите, които се опитват да правят предсказания на базата на предишни събития. След като са реконструирани данните се използват, за да се обучи алгоритъм, който се опитва да предскаже къде в бъдеще е възможно/вероятно да има свлачище.
Участници: Mihail Gerginov, Georgi Liubenov, Aneta Tsvetkova, Martin Yordanov
Проект “CrimeSpy”е разработка на технология, която улеснява борбата с престъпността. Тя помага с по-малък човешки ресурс да се идентифицират повече престъпления, случващи се в реално време. Приложението използва изкуствен интелект, за да следи записите от голям брой охранителни камери и алармира служителите на сигурността, когато на някоя от тях засече подозрителна активност.
Project “SuperResolution”
Project “CrimeSpy”
Project “Landslider”
Софтуерно решение, което използва изкуствен интелект, за да реконструира липсващи данни за минали земни свлачища и по този начин прави по-добри прогнози за локациите, където има риск да се случат свлачища в бъдеще.